Interdisciplinary Management of Cleft Palate: Dental, Nursing, and Anesthesia Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cleft lip and palate (CL/P) are among the most common congenital craniofacial anomalies, resulting from the failure of embryonic facial prominences to fuse. This defect creates a communication between the oral and nasal cavities, leading to significant functional impairments in feeding, speech, and hearing, and can occur in isolation or as part of a broader genetic syndrome. Aim: This article synthesizes the interdisciplinary management of cleft palate, aiming to outline the comprehensive care pathway from prenatal diagnosis through longitudinal rehabilitation. It emphasizes the need for a coordinated team to address the complex anatomical, functional, and psychosocial challenges. Methods: A comprehensive review of the embryology, epidemiology, and pathophysiology of cleft palate is presented. The evaluation and management strategies are detailed, encompassing prenatal imaging, systematic postnatal assessment, and a timeline of surgical interventions (e.g., lip repair at ~3 months, palatoplasty by 12-15 months). Key techniques like the Furlow Z-plasty and V-Y pushback are discussed. Results: Successful management requires a lifelong, interprofessional approach. Outcomes are generally favorable for isolated clefts with timely intervention, leading to near-normal function and life expectancy. However, complications such as oronasal fistulae, velopharyngeal insufficiency, and midfacial growth disturbances can occur, necessitating secondary procedures and continuous monitoring of speech, hearing, and dental development. Conclusion: The prognosis for individuals with cleft palate is optimized through dedicated, coordinated care from a multidisciplinary team that addresses surgical, dental, audiological, speech, and psychosocial needs from infancy to adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».