L’impact d’un soin thérapeutique en réalité virtuelle sur la perception de la douleur : une étude psychophysiologique expérimentale
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude explore l'impact de la réalité virtuelle (RV) sur la perception de la douleur en comparant un environnement VR immersif, initialement conçu pour les patientes atteintes d'endométriose, à une condition de contrôle active. Objectif : L'objectif était de déterminer si la VR pouvait réduire l'intensité et l'inconfort de la douleur expérimentale. Méthodes : Vingt-et-un volontaire en bonne santé ont participé à l'étude, où une chaleur continue a été appliquée sur leur avant-bras gauche pour induire de la douleur, mesurée avant, pendant, et après l'exposition à la RV et à la condition de contrôle. Résultats : Les résultats montrent qu'il n'y a pas de différence significative dans l'intensité de la douleur entre les deux conditions. Cependant, l'aspect désagréable de la douleur a diminué de manière significative pendant l'exposition à la RV, avec une réduction de 27,2 % (IC à 95 % : [14,19 % ; 40,37]; écart-type = 28,76), un effet qui n'a pas été observé dans la condition de contrôle. Aucun facteur psychologique ou physique n'a pu prédire les effets analgésiques de la RV. Discussion : En conclusion, la RV a principalement réduit l'aspect émotionnel de la douleur pendant l'exposition, probablement grâce à son immersion (visuels 3D et battements binauraux). Les résultats suggèrent que cet outil pourrait être testé sur des patients souffrant de douleurs chroniques, surtout ceux présentant un niveau élevé de détresse émotionnelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».