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Enregistrement W7104907297 · doi:10.71781/30961

Prédiction du retard de développement chez le nourrisson né entre 29 et 36 semaines de gestation : utilité du Hammersmith Infant Neurological Examination

2024· dissertation· fr· W7104907297 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestationCentral nervous system diseaseReference valuesNeurological examinationPremature birth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Les enfants nés entre 29 et 36 semaines de gestation (PT) représente 90% des naissances prématurées au Canada. De ces enfants, 25 à 45% présenteront un retard de développement (RD) à 2 ans d’âge corrigé (AC). Une prise en charge précoce permettrait d’optimiser leur développement et leur qualité de vie. Le Hammersmith Infant Neurological Examination (HINE), un outil d’évaluation neurologique, pourrait être utilisé pour l’identification précoce des PT les plus à risque de RD. Il est couramment utilisé pour le diagnostic de la paralysie cérébrale et certaines études suggèrent une relation entre ses résultats et le développement à long terme. Sa capacité à prédire des RD (moteur, cognitif, langagier) n’a pas été validée chez les PT. Objectif Examiner l'association entre le score total au HINE à 3,5 mois AC et le développement à 2 ans AC chez les PT. Méthode Le HINE a été administré à 3,5 mois AC. Le développement a été évalué à 2 ans AC avec le Bayley-4 et le MacArthur-Bates. Les associations ont été calculées avec des régressions linéaires. Résultats 174 enfants ont été inclus dans les analyses. Aucune association n'a été trouvée entre le score total au HINE et les scores développementaux de motricité (Bayley-4 : β=0,17, 95% CI -0,17-0,52), cognition (Bayley-4 : β=-0,07, 95% CI -0,47-0,34) ou langage (Bayley-4 : β=-0,06, 95% CI -0,7-0,58 ; MacArthur : β=-0,37, 95% CI -1,33-0,59). Conclusion Le score total au HINE à 3,5 mois AC n'est pas associé au développement à 2 ans AC chez les PT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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