MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7104920112 · doi:10.71781/26139

Évolution des paramètres psychosociaux et physiologiques affectant l’expérience sportive des joueurs de hockey

2025· dissertation· fr· W7104920112 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2025
Typedissertation
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce hockeyPoison controlPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La compétence perçue est cruciale tant pour le développement que pour la pratique continue d'activité physique chez les jeunes athlètes. Cette thèse, articulée autour de trois articles, examine comment la compétence perçue est conceptualisée au hockey sur glace pendant l'adolescence, comment elle évolue durant cette période dans des cohortes des deux sexes et quels sont les facteurs développementaux qui l’influencent. L'étude initiale de cette thèse se concentre sur le développement d'une échelle pour mesurer spécifiquement la compétence perçue des joueurs de hockey sur glace. Des questionnaires ont été distribués à des joueurs de différentes catégories d'âge et niveaux de compétition dans la province de Québec. Les résultats ont permis de conceptualiser la compétence perçue en hockey sur glace, en mettant en évidence les six dimensions spécifiques qui la composent. Cette échelle a été validée pour s’assurer de sa fiabilité et sa validité et est maintenant un outil de choix pour évaluer la perception de compétence chez les joueurs de hockey sur glace. La deuxième étude examine l'évolution de paramètres physiologiques et anthropométriques, ainsi que de la compétence perçue chez les jeunes athlètes de hockey sur glace au cours de leur adolescence. Utilisant une approche de suivi de cohorte, des données ont été collectées auprès de joueurs et joueuses tout au long d'une période cruciale de leur développement sportif. Cette étude explore comment ces paramètres évoluent au fil du temps et s’ils évoluent différemment en fonction de la maturation physique des participants ou de leur sélection dans une équipe nationale. Elle démontre d’ailleurs que les perceptions de soi restent stables durant l’année, que les joueurs moins matures tendent à davantage se percevoir positivement dans les dimensions psychologiques de la compétence perçue et que les tests physiques ne sont pas efficaces comme outil de sélection des joueurs. La troisième étude évalue les relations entre la compétence perçue dans le hockey sur glace, l'effet d'âge relatif, la spécialisation précoce dans le sport, et la position des joueurs sur la glace. Une analyse de pistes causales a été utilisée pour modéliser l'impact de ces facteurs sur la compétence perçue spécifiquement en hockey sur glace, ainsi que sur les compétences sportives plus générales. Les résultats mettent en lumière une contribution positive de la spécialisation sportive précoce sur la compétence perçue et différentes perceptions en fonction de la position jouée. De plus, les joueurs nés plus tard dans l’année et ceux à la fin de l’adolescence possèdent des perceptions moins positives. Cette thèse contribue de manière significative à notre compréhension de la compétence perçue au hockey sur glace, tout d’abord avec le développement et la validation d’une échelle pour évaluer la compétence perçue des joueurs. De plus, elle examine l'évolution des paramètres physiologiques et anthropométriques, ainsi que de la compétence perçue, durant l'adolescence des joueurs de hockey. Enfin, elle décrit les liens entre la compétence perçue, l'âge relatif, la spécialisation sportive précoce et la position des joueurs. Les principales connaissances qui ressortent de cet ouvrage abondent dans le même sens que la littérature portant sur les perceptions de soi, tout en jetant un regard sur l’environnement de développement du hockeyeurs adolescent Québécois.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal)→Même sujetSport Psychology and Performance→Travaux en français237 207→