PHANGS-JWST: the largest extragalactic molecular cloud catalog traced by polycyclic aromatic hydrocarbon emission / Online material - Appendix C.1
Notice bibliographique
Résumé
Top left: The continuum-subtracted images of the galaxy. Top right: The identified PAH clouds using SCIMES. The flagged clouds are in grey, non-flagged in green, and PAH clouds with CO cloud counterparts in red. Middle left: Sigma_mol violin plots per galactic environment for the specific galaxy (transparent), and the full sample (colored). The median values and number of PAH clouds per environment are also represented in the plot. Middle center: log(M_mol )-log(R_eq) scaling relation for the PAH clouds in the galaxy (blue), clouds per galactic environment in the galaxy (see colors in plot), and for the full sample (black). The median values are also represented in the plot per galactic environment. Middle right: The global mass spectra (black), galaxy-specific mass spectra (blue), and per galactic environment in the galaxy. The fit values for the galaxy-specific mass spectra are displayed in the plot. Bottom: The \sigmol\ (left), \Mmol\ (center), and \Reff\ (right) as a function of R_gal. A scatterplot of the PAH clouds, colored by the density of clouds, is also represented in the plots. The running galaxy median (filled blue circles) is plotted for a bin width of 0.1 R_e. The grey-shaded region represents the interquartile range of the medians per galaxy. The error bars on the median are the standard errors (1.253 x sigma/sqrt(N)), where N is the number of clouds contributing to a specific bin. The blue and black dashed lines represent the median property of the galaxy and the full sample, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,277 | 0,139 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».