Identification des compétences fondamentales du mouvement pour les utilisateurs de fauteuil roulant manuel pédiatriques : un pas vers un développement d’une éducation physique et d’une participation sociale inclusive
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Bien que les bienfaits de l’Activité Physique (AP) soient largement reconnus, les Utilisateurs de Fauteuil roulant Manuel Pédiatriques (UFMP) ne respectent pas les recommandations canadiennes en matière d’AP quotidienne. Les cours d’Éducation Physique (ÉP) offrent une opportunité d’accroître leur niveau d’AP. Cependant, de nombreux enseignants d’ÉP au Québec ne sont pas familiers avec les habiletés en fauteuil roulant manuel et ne se sentent pas suffisamment préparés pour adapter leurs cours d’ÉP aux besoins des UFMP. Afin de combler cette lacune, ce mémoire de maîtrise vise à identifier les habiletés en fauteuil roulant manuel qui sont utiles à la participation des UFMP aux cours d'ÉP, ainsi que les facteurs contextuels influençant leur participation à ces cours. Méthodes : Une approche qualitative descriptive a été utilisée. Les méthodes d’échantillonnage par convenance et par boule de neige ont été utilisées pour recruter 7 enseignants d’ÉP et 5 UFMP. Des entretiens individuels semi-structurés et un groupe de discussion en ligne ont été menés respectivement avec les 7 enseignants d’ÉP et les 5 UFMP. Les données ont été analysées à l’aide de statistiques descriptives et d’une analyse thématique déductive basée sur le cadre conceptuel de la Classification Internationale, du Fonctionnement, du handicap et de la Santé (CIF). L'accent a été mis spécifiquement sur les composantes : "Activités", "facteurs liés à l’environnement social", et "facteurs liés à l’environnement physique et instrumental". Résultats : Plusieurs habiletés (activités selon la CIF) permettant de se déplacer à l’intérieur et quelques habiletés permettant de se déplacer dans la communauté ont été identifiées comme utiles pour favoriser la participation des UFMP aux cours d'ÉP. Plusieurs stratégies d'adaptation ont été mises en place par les enseignants d'ÉP pour promouvoir l'inclusion et la participation des UFMP aux cours d'ÉP. Cependant, la faible acquisition de ces habiletés par les UFMP et leur faible intégration par les enseignants dans les cours d'ÉP constituent des obstacles à la participation des UFMP aux AP. Conclusion : Il est essentiel de développer un programme d’entraînement basé sur les habiletés en fauteuil roulant manuel identifiées comme étant utiles afin de doter les enseignants des compétences nécessaires pour l'intégration efficace des UFMP dans les cours d'ÉP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».