L’impact du cannabis sur la symptomatologie psychiatrique des individus avec troubles mentaux graves
Notice bibliographique
Résumé
D’après l’Organisation mondiale de la Santé, le cannabis est la drogue la plus consommée avec une prévalence d’usage qui s’élève à 219 millions de personnes à travers le globe, soit 4% de la population mondiale. Au Canada, la prévalence de l’usage du cannabis chez les personnes souffrant d’un trouble mental grave, c’est-à-dire un trouble psychotique, un trouble dépressif ou un trouble bipolaire, est nettement supérieure à celle dans la population générale. Or, la littérature scientifique actuelle associe la consommation du cannabis dans ce groupe de population spécifique à la détérioration de plusieurs symptômes psychiatriques et, conséquemment, à une aggravation du trouble. Et, dans un contexte de légalisation du cannabis et devant la recrudescence de sa consommation, la consommation du cannabis serait une cause non négligeable de morbidité en trouble mental grave, en plus d’entraîner un coût sociétal élevé dans le pays. Ainsi, ce projet de recherche vise à tester l’hypothèse selon laquelle la consommation passée du cannabis influence négativement les symptômes psychiatriques des personnes souffrant de troubles mentaux graves, tout en explorant les variations potentielles liées aux variables confondantes de l’âge, du sexe et de la consommation concomitante d’alcool et de stimulants. Les résultats de cette analyse secondaire suggèrent un effet délétère du cannabis sur les symptômes du domaine d’excitation, qui englobent l’excitation, l’hostilité, le manque de coopération et le faible contrôle pulsionnel en trouble mental grave. Ce résultat cliniquement pertinent réitère donc l’importance du dépistage et de la prise en charge de la consommation du cannabis dans la gestion des troubles mentaux graves. Certes, d’autres études, idéalement longitudinales, sont nécessaires pour confirmer la relation causale entre l’usage du cannabis et l’aggravation des troubles mentaux graves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».