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Enregistrement W7105014392 · doi:10.71781/27286

SNW1, a novel interacting partner of estrogen receptor alpha in estrogen receptor-positive breast cancer cell

2022· dissertation· en· W7105014392 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiotin and Related Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstrogen receptorBreast cancerCancerEstrogenEstrogen receptor alpha

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le cancer du sein est la deuxième cause de décès par cancer chez les femmes dans le monde et touche 1 femme sur 8 au Canada. La majorité des tumeurs du sein (~ 70 %) sont regroupées dans le sous-type luminal, qui exprime le récepteur des oestrogènes ERα, un facteur de transcription dépendant du ligand qui entraîne l'expression des gènes de prolifération et de survie. Les patients atteints de ce sous-type (tumeurs ER+) bénéficient d'une hormonothérapie, souvent basée sur l'utilisation d'un anti-oestrogène (AE) qui agit comme un inhibiteur compétitif du ERα. Le tamoxifène a été utilisé en clinique pour tous les stades du cancer du sein ER+, mais il possède une activité agoniste partielle spécifique aux gènes et aux tissus. Le fulvestrant, utilisé cliniquement en deuxième ligne après rechute ou dans le cadre ou la tumeur est à un stade avancé, est un AE pur plus efficace que le tamoxifène pour inhiber l'activité des récepteurs. Cependant, le mécanisme d'action sous-jacent à cette efficacité accrue reste mal compris. ER exerce ses effets transcriptionnels en interagissant avec un ensemble de cofacteurs - coactivateurs et corépresseurs. Afin d'en savoir plus sur l'impact des ligands sur ERα, notre objectif était d'étudier son interactome dans la lignée cellulaire cancéreuse ERα positive (ER+) ZR75.1 en utilisant la technique BioID en présence d'un agoniste (17-β-estradiol) ou d'un antagoniste (tamoxifène). Plusieurs protéines, y compris des cofacteurs connus et de nouveaux candidats, dont SNW Domain Containing 1 (SNW1), ont été identifiées par cette approche. Alors que dans le criblage BioID effectué avant cette étude, l'intensité des peptides SNW1 détectés par spectrométrie de masse en présence de ligands avait très peu augmenté par rapport à l'absence de ligands, une expérience hybride sur deux levures mesurant l'interaction de SNW1 avec un panel de récepteurs nucléaires en présence de leur ligand endogène avait suggéré que SNW1 interagit avec ERα d'une manière dépendante du ligand (Kang et al., 2009). Sur la base de ces observations, nous avons décidé d'explorer si SNW1 est un cofacteur transcriptionnel ERα. Pour valider nos résultats de BioID, nous avons d'abord évalué la proximité entre SNW1 et ERα en utilisant des tests de pull-down TurboID, de co-immunofluorescence et de ligature de proximité. Nous avons ainsi observé une colocalisation de ces protéines au sein du noyau. Ensuite, une co-immunoprécipitation a révélé la possibilité d’interactions entre ERα et SNW1, et une immunoprécipitation de chromatine effectuée sur les régions régulatrices de gènes cibles connus des récepteurs d'oestrogènes a indiqué le recrutement de SNW1. Un enrichissement plus important a été observé en présence de Fulvestrant, compatible avec un rôle de SNW1 en tant que corépresseur. Finalement, des expériences de RNAseq après suppression de l’expression de SNW1 ont révélé l’induction de la signalisation p53 et la suppression d’une signature de réponse à l’interféron. Ces signatures ont été identifiées dans les cellules de cancer du sein ER+ cultivées à long terme en absence d’oestrogènes, reliant SNW1 avec la signalisation oestrogénique et la suppression de l’activité de p53. Des expériences additionnelles seront nécessaires pour évaluer le mécanisme de l’impact de SNW1 sur ces deux voies de signalisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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