Consommation de produits ultra-transformés et expérience alimentaire des étudiants internationaux lors de leur parcours à l'Université de Montréal : une enquête socioalimentaire
Notice bibliographique
Résumé
Malgré le grand nombre d’étudiants internationaux inscrits à l’Université de Montréal (UdeM), aucune recherche ne s’est intéressée à l’expérience alimentaire de cette population et plus particulièrement à leur consommation d’aliments ultra-transformés (AUT) qui sont associés à une faible qualité nutritionnelle et à l’augmentation des risques de maladies chroniques. Le but de ce projet pilote consiste à documenter l'expérience des étudiants internationaux envers la consommation de produits ultra-transformés lors de leur parcours à l'Université de Montréal. Des étudiants internationaux (n=20) de l’UdeM ont été recrutés par le biais de personnes-ressources facultaires des différents départements. Ces étudiants ont été suivis lors de 4 entrevues individuelles de janvier à avril 2024. À chaque rencontre, les étudiants ont rempli un questionnaire de fréquence alimentaire sur leur consommation d’AUT. Les recommandations du Guide alimentaire canadien leur ont été présentées lors de la première rencontre, puis, lors des rencontres subséquentes, d’autres ressources adaptées selon leurs besoins leur ont été offertes. Des questions leur ont été posées sur l’utilisation de ces ressources, ainsi que sur leur environnement alimentaire avant de migrer et depuis leur arrivée au Canada afin de mieux comprendre les obstacles et opportunités rencontrés pour limiter leur consommation d’AUT. Avant et après leur immigration au Canada, les étudiants avaient l’habitude de consommer certains AUT. Toutefois, au cours des 4 mois de l’étude, leur score moyen de consommation d’AUT a diminué de 23 à 15. Les AUT les plus consommés étaient les tartinades industrielles, les chocolats ou les bonbons, ainsi que les pâtisseries industrielles. Plusieurs facteurs individuels et environnementaux limitant ou facilitant la consommation de ces produits ont été mentionnés, notamment le prix des aliments et AUT, la disponibilité et l’accès aux aliments et le temps. Pour certains étudiants, les ressources offertes ont été utiles pour surmonter les défis rencontrés. Les résultats de cette étude ont permis de conclure que les étudiants internationaux de l’UdeM rencontrent des défis alimentaires pour limiter leur consommation d’AUT. Ceux-ci devraient être soutenus par l’Université en leur fournissant une éducation nutritionnelle, mais également des ressources pour les aider à surmonter les facteurs environnementaux nuisant à la cuisine et la consommation d’aliments sains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».