Ciencia Abierta y Wikimedia en Argentina. Experiencias del Equipo de Wikimedistas de la Universidad Nacional de La Plata
Notice bibliographique
Résumé
[326] El Equipo de Wikimedistas de la Universidad Nacional de La Plata (WikiUNLP) es un grupo de docentes, investigadores, estudiantes y profesionales que promovemos la Ciencia Abierta y la comunicación pública de la ciencia en los proyectos Wikimedia. Desde una perspectiva surglobal, desarrollamos actividades orientadas a visibilizar el conocimiento científico vinculado con las actividades de universidades nacionales y el CONICET, y a desarrollar iniciativas que propicien el acercamiento de la comunidad científico-académica interesada en Ciencia Abierta al ecosistema Wikimedia. En 2023, creamos la Red de Wikimedistas en Ciencia Abierta (RedWCA), una iniciativa que impulsa un espacio interinstitucional y multidisciplinario integrado por investigadores de diferentes instituciones de Argentina y países de la región que comparten similares intereses en los proyectos Wikimedia y la Ciencia Abierta. Wikimedia ofrece un abanico de posibilidades de trabajo en línea con la Ciencia Abierta a través de diferentes proyectos como Wikipedia, Wikimedia Commons y Wikidata. Wikipedia es una enciclopedia libre que funge como un canal potente de comunicación de contenidos científicos referenciados y verificables. Wikimedia Commons es un repositorio multilingüe de recursos con licencias libres y en dominio público que reúne Contenidos Educativos Abiertos disponibles para el uso y reúso dentro y fuera del ecosistema Wikimedia. Por último, Wikidata es una base de conocimiento libre, colaborativa, abierta y estructurada. Cuenta con millones de ítems disponibles como Datos Abiertos Enlazados con declaraciones, referencias, identificadores únicos y persistentes, y vínculos con otras bases de datos. El objetivo de esta ponencia es presentar las actividades realizadas por el equipo de WikiUNLP y su RedWCA. Para ello, se delinearon diferentes líneas de trabajo, como la promoción de espacios formativos en diversos niveles educativos orientados a la familiarización con los principios de la Ciencia Abierta y el desarrollo de habilidades de edición en los proyectos Wikimedia; realizar intervenciones territoriales y acciones en conjunto con equipos de investigación y asociaciones profesionales para la apertura y comunicación de la ciencia; y la promoción del potencial de Wikimedia como infraestructura abierta para la realización de investigaciones y repositorios abiertos. Las actividades enmarcadas en estos ejes se desarrollan tanto en el interior de nuestra universidad, como en otros espacios académicos de Argentina. Como ejemplos podemos mencionar cursos orientados a estudiantes de grado sobre Ciencia Abierta, Comunicación Pública de la Ciencia y Proyectos Wikimedia, y ciclos de talleres sobre temáticas específicas de los proyectos Wikimedia para investigadores. También proyectos de trabajo sobre el patrimonio natural y cultural en proyectos Wikimedia con participación de Universidades Nacionales, institutos de investigación y entidades gubernamentales. En Wikidata realizamos investigaciones en diversas temáticas tales como: historias disciplinares; producción bibliográfica y redes socio-epistémicas ; género y desarrollo de campos disciplinares; y la utilización de la base de conocimiento como infraestructura de datos arqueológicos. Estos avances contribuyen, por un lado, en la familiarización de diversos sectores de la comunidad científico-académica con la dimensión conceptual y práctica de la Ciencia Abierta y su relación con los proyectos Wikimedia. Por otra parte, promueven la mejora de contenidos científicos abiertos y libres, con participación colaborativa de actores sociales diversos. Finalmente, ofrece a los investigadores infraestructuras abiertas para la investigación, resguardo y circulación de recursos abiertos y acervos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».