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Enregistrement W7105031655 · doi:10.71781/27662

Exploitation du blocage de la voie de signalisation NF-κB pour améliorer la thérapie virale oncolytique du cancer du sein

2025· dissertation· fr· W7105031655 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancerHuman immunodeficiency virus (HIV)Prostate disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le cancer du sein est le type de cancer le plus fréquent chez les femmes au Canada, et constitue un défi majeur de santé public. Parmi les différents sous-types, le cancer du sein triple-négatif (TNBC) représente environ 20% des cas. Celui-ci se distingue puisqu’il n’exprime aucun récepteur hormonal, ce qui le rend insensible à l’hormonothérapie standard, et cela lui confère ainsi une agressivité notable. Dans ce contexte, il est crucial de développer de nouvelles approches thérapeutiques afin de pallier l’absence d’options efficaces et sécuritaires pour ces patients. Une stratégie prometteuse repose sur l’utilisation de virus oncolytiques (VOs), une classe d’immunothérapie exploitant les défauts de la réponse antivirale des cellules cancéreuses afin de les cibler spécifiquement. Cependant, l’efficacité des VOs est limitée par des mécanismes de résistance tumorale, notamment l’activation de la voie de signalisation NF-κB, un régulateur clé de la réponse antivirale. Des études actuelles de notre laboratoire ont démontré que l’estradiol (E2), l’estrogène le plus puissant, sensibilise les cellules de cancer du sein exprimant le récepteur de l’estrogène (ER+) à l’infection par le virus VSV∆51. Des études mécanistiques ont identifié un blocage potentiel de la voie. Ces observations suggèrent que d’inhiber la voie NF-κB dans les TNBCs pourrait accroître leur sensibilité à la virothérapie par VSV, de manière analogue à l’effet observé de l’estrogène dans les ER+, sans induire ses effets pro-tumoraux ni dépendre de l’expression des récepteurs hormonaux. Mon projet vise à caractériser l’activation de NF-κB suite à l’infection. Nous avons d’abord étudié l’effet de l’E2 sur l’activation de NF-κB lors de l’infection virale. Nos résultats indiquent que l’E2 module la translocation nucléaire de p65, une sous-unité activatrice de la voie de signalisation, en favorisant sa séquestration au cytoplasme dans les lignées ER+, ce qui a corrélé avec une meilleure infection par VSV∆51. De plus, la translocation nucléaire de p65 est beaucoup plus rapide dans les TNBCs, indiquant encore une fois un impact potentiel de l’E2 (qui est présent dans le milieu de culture). Nous avons également étudié l’effet d’autres hormones stéroïdiennes, telles que les estrogènes estrone (E1), estriol (E3) et estétrol (E4), ainsi que de la testostérone, sur l’activation de NF-κB lors de l’infection par VSV∆51. Nos données montrent que, comme l’E2, ces hormones inhibent la translocation nucléaire de p65 à différents degrés. Nos résultats mettent en lumière l’importance des hormones stéroïdiennes dans la régulation de la réponse antivirale via NF-κB, et ouvrent ainsi la voie à l’utilisation d’inhibiteurs qui ciblent cette voie afin d’améliorer l’efficacité des VOs contre les TNBCs, pour qui les options de traitement actuelles sont très limitées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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