Immune cell context in normal karyotype AML patients at diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
La leucémie myéloïde aiguë (LMA) est une néoplasie hématologique complexe caractérisée par une croissance incontrôlée de cellules myéloïdes immatures dans la moelle osseuse et le sang périphérique. Au fil du temps, cela entraîne la suppression de l'hématopoïèse normale par divers mécanismes, dont certains ne sont pas encore entièrement compris. L'importance critique de ce processus, ainsi que la réponse aux traitements, repose en grande partie sur le microenvironnement médullaire. Cette étude vise à explorer en profondeur le paysage immunologique des patients atteints de LMA à caryotype normal en réalisant un immunophénotypage détaillé des populations de cellules immunitaires afin de déceler des anomalies liées à la LMA. Les échantillons fournis par la Banque de cellules leucémiques du Québec comprennent des prélèvements sanguins et de moelle osseuse. Des panels multiparamétriques et la cytométrie en flux avec technologie spectrale ont été utilisés pour caractériser les sous-ensembles cellulaires. En plus des lymphocytes T, des cellules NK, des lymphocytes B et des monocytes, nous avons mené des analyses détaillées des lymphocytes T pour évaluer l'expression des marqueurs d'épuisement et l'état de différenciation mémoire/effecteur. En parallèle, nous analysons les cellules NK, les lymphocytes B et les monocytes à l’aide de marqueurs spécifiques pour mettre en lumière leur diversité fonctionnelle dans le contexte de la LMA. L’objectif final de ce projet est de corréler les phénotypes des cellules immunitaires avec les variables de résultats cliniques telles que la réponse au traitement, les rechutes et la survie globale, en tirant parti des riches données cliniques disponibles pour chaque patient. Cette approche intégrative permettra de mieux comprendre les mécanismes de progression de la LMA et d'améliorer les stratégies thérapeutiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».