Impacts of bed topography resolution on sea-level rise projections from coupled subglacial hydrology and ice dynamics for Thwaites Glacier, Antarctica
Notice bibliographique
Résumé
Ice sheet models require explicit knowledge of the underlying bed. However, much remains unknown regarding the subglacial environment due to difficulties associated with measuring it. Extensive radar surveys have been conducted across Antarctica, but the requirement of full-coverage bed topography for models necessitates interpolation over gaps between existing observations, which often span kilometers or more. Advances in modeling capabilities now allow for the application of dynamic coupling between subglacial hydrology and ice dynamics in models of Antarctica. While a bed resolution of ~1 km is recommended for modeling Antarctic ice dynamics, it has been suggested that finer spatial resolutions are necessary to resolve subglacial water flow. We use a coupled model configuration to generate projections of glacier evolution, including the subglacial hydrologic system, for Thwaites Glacier, West Antarctica, initiated with several different bed topographies. We find that the specific bed topography has a first-order control on accumulated mass loss, but that final sea-level rise does not scale with bed resolution. We also find that coupling between subglacial hydrology and ice dynamics results in faster mass loss. Our results underscore the importance of continued high-resolution topography mapping and suggest that current projections may underestimate uncertainty linked to unresolved bed features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».