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Enregistrement W7105526098 · doi:10.55671/2767-1380.1052

Ontological Awareness in Food Systems Education

2022· article· en· W7105526098 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Ecopsychology (IJE) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood systemsModernityOntologyFood studiesSustainable agricultureLate modernityFood securitySystems thinking

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We review efforts in Sustainable Food Systems Education and Critical Food Systems Education literature to employ education in ways that seek social and environmental transformation of food systems. Here, we argue that forms of food systems education that are disconnected from awareness of their ontological roots are destined to reproduce the same food systems with the same consequences for life on Earth. This theoretical paper invites discussions that unpack “habits of being” underpinning modern/colonial conceptualizations of food system issues, transformation efforts, and pedagogies. We note the risk of reinscribing, within food systems education, specific onto-epistemological norms and values that are the root of multiple crises facing food systems (separability, global capital, nation-states, humanism). Using the metaphor of the “house that modernity built,” we invite scholars, teachers, learners, and other practitioners to bring explicit attention to how the ontology of Western modernity arises in discourses on food systems and is reproduced through food systems education. We begin by describing this ontological position and its dominance, situating how contemporary transformations in food systems education neglect ontological foundations, and enumerating a set of harms arising from this disavowal. As a beginning, we suggest that fields related to food systems are a compelling place to interrupt a habit of being that denies and disavows even the presence of ontological positions. Food systems educators within postsecondary institutions are entreated to develop their analyses and pedagogical approaches toward a more just and sustainable future that denaturalizes harmful and falsely universalized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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