15-year trends in permafrost, with a focus on community regions
Notice bibliographique
Résumé
This deliverable is conducted within the framework of the EU Horizon 2020 project Arctic PASSION, which aims to build a coherent, integrated Arctic observing system to enhance the availability, accessibility and usability of Arctic observations from a diverse set of data providers and knowledge holders. Arctic PASSION’s overarching goal is to support informed decision making and thus sustainable development in the Arctic.This deliverable summarizes the advancements made in Arctic permafrost monitoring in the Arctic PASSION project, with a particular focus on the activities of the Global Terrestrial Network for Permafrost (GTN-P). Permafrost, recognized as one out of four cryosphere Essential Climate Variables (ECV), is critical for understanding climate change impacts on a global scale. GTN-P, as the primary international platform for permafrost ECV data, received sustained support during Arctic PASSION, resulting in strengthened network coordination, improved data infrastructure, and new contributions to international climate guidance, including the WMO’s Best Practices for Permafrost Monitoring.From 2021 to 2025, GTN-P hosted multiple workshops and scientific meetings, notably at EUCOP 2023, the Permafrost DACH Conference 2025, and EGU 2025. These gatherings facilitated expert dialogue on database improvements, standardization, and integration of new variables such as rock glacier velocity. GTN-P’s engagement with early-career researchers and its visibility in international conferences were significantly enhanced through Arctic PASSION funding.Further, the deliverable presents updated permafrost temperature (PT) and active layer thickness (ALT) data from sites across Alaska, Canada, Finland, and Russia for the last 15 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».