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Enregistrement W7105547549 · doi:10.6084/m9.figshare.30597499

Co-designing a family-forward initiatives toolkit for public safety organizations

2025· article· W7105547549 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCLARITYContext (archaeology)Relevance (law)Focus groupInclusion (mineral)Participatory action researchProcess (computing)Qualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public safety personnel (PSP) and their families are significantly affected by occupational stressors, including exposure to potentially psychologically traumatic events, physical risks, and operational demands that disrupt family dynamics. While PSP frequently rely on family support, these families often lack formal resources, contributing to work-family conflict and diminished well-being. This study employed a co-design methodology to develop a family-forward toolkit for Canadian public safety organisations, aiming to support the development and implementation of family-forward initiatives. Drawing on previous findings from a qualitative systematic review, environmental scan, and interviews, the toolkit was collaboratively co-designed through iterative focus groups, interviews, and a final survey. PSP participants validated the toolkit’s relevance and usability, highlighting its applicability across organisational roles and family readiness levels. The toolkit provides tailored initiative recommendations, planning worksheets, and strategic prompts aligned with organisational context and readiness. Feedback emphasised its practicality, with areas for refinement including user interface design, clarity of terminology, and inclusion of implementation supports. This study demonstrates the value of participatory design in developing evidence-informed, context-sensitive resources for high-risk occupational groups. Future research should include PSP family members in toolkit refinement and assess real-world implementation outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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