Surgical outcome of EMPK prosthesis in end stage osteoarthritis patients: A prospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Osteoarthritis (OA) is a common long-term condition that greatly contributes to disability among older adults. This disorder influences the entire joint, making it particularly difficult to regenerate articular cartilage, especially when active inflammation is present. Being a key weight-bearing joint, the knee is especially prone to OA, which makes it one of the foremost contributors to disability around the globe. Despite its extensive effects, there have been impressive advancements in treatment options in recent years. Methods: The prospective observational study was conducted in four sites which included 150 patients and evaluated a total of 216 knees that received total knee arthroplasty (TKA) with the EXCEL MEDIAL PIVOTAL KNEE SYSTEM (EMPK) prosthesis. Clinical outcomes were assessed utilizing established patient-reported outcome measures (PROMs), including the Knee Society Score (KSS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and Oxford Knee Score (OKS), both prior to the surgery and six months following it. Results: The study involved an average age of 65.7±7.19 years with a greater proportion participated by female patients. After six months post-surgery assessment the mean Oxford Knee Score (OKS) rose significantly from 13.4±3.5 prior to surgery to 30.0±4.1 (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».