MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7105627063 · doi:10.3138/ijcs-2025-0006

Settler-Colonial Violence and Commodification of Indigenous Bodies: Canada’s Missing and Murdered Indigenous Women and Girls in Marie Clements’ Play <i>The Unnatural and Accidental Women</i> and Carl Bessai’s Film <i>Unnatural &amp; Accidental</i>

2025· article· en· W7105627063 sur OpenAlexvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Canadian Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousCommodificationAccidentalPhenomenonWhite (mutation)State (computer science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Missing and Murdered Indigenous Women and Girls (MMIWG) phenomenon has taken monstrous proportions in Canada, having become a national concern, with many organizations, institutions, communities, and individual groups dealing with missing loved ones in their midst. The state of Canada, academic studies, books, documentaries, short and feature films, art as well as theatre plays have taken on this phenomenon – all with the purpose of raising awareness in both Indigenous and non-Indigenous groups to wake up the nation to systemic rape and killing of Indigenous women and girls, and also to warn and train such women and girls to consciously work on not becoming the next victim. This article looks at the sexed and raced colonization and commodification of Indigenous women’s bodies and the genealogy of white male views on and stereotypes of Indigenous women in Canadian history and North American film history. Tied in with these discussions, the article analyzes and compares Marie Clements’s play The Unnatural and Accidental Women (2000) and Carl Bessai’s film Unnatural & Accidental (2006) and looks at how both play and feature film expose the confluence of racist stereotypes and settler-colonial male violence and critically contextualize one mass murder case as emblematic of the MMIWG phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0440,027
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Canadian StudiesMême sujetIndigenous Health, Education, and RightsTravaux en français237 207