OA20244 Risk assessment of sex offenders. Implications for advancing the prevention of sexual abuse
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Issue/Problem Sexual crimes, including child sexual abuse, rape, and child pornography, represent a significant societal problem. Description: The treatment of perpetrators is not always effective, and there is a persistent risk of recidivism. To address this, risk and mental health specialists employ a process known as risk assessment, which evaluates the likelihood of offenders reoffending or causing harm. While widely applied in countries such as the USA, England, and Canada, risk assessment is not currently implemented in Greece. Results Risk assessment involves identifying risk factors—characteristics of offenders or offenses that increase the probability of sexual or general criminal recidivism. These are categorized as static factors, which are stable, and dynamic factors, which can change, such as attitudes or interests. Protective factors, such as self-control and empathy toward victims, are also increasingly considered. Assessments are conducted primarily by psychologists, social workers, and other mental health specialists within judicial and correctional systems. The results inform decisions regarding offender management, including sentencing, prison treatment programs, parole, and post-release supervision, such as registration in sex offender registries. Several evidence-based tools are used internationally to guide evaluations, including SVR-20, STATIC-99, SORAG, RRASOR, VASOR-2, MnSOST-R, SOTIPS, Stable 2007, and Acute-2007. Lessons These tools, combined with expert judgment, allow for the classification of offenders by risk level (low, medium, high), facilitating targeted intervention strategies. Given that risk assessment is largely unknown in Greece, introducing validated tools and training professionals in their use could improve offender management. Key messages • Drawing on international experience while considering the Greek judicial and correctional context, implementing risk assessment could enhance prevention strategies and reduce the recurrence of sexual offenses. Topic sex offenders, risk assessment, recidivism, sexual crimes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».