On the spatial scale resolved by the future SWOT KaRIN measurement over the ocean
Notice bibliographique
Résumé
The Surface Water and Ocean Topography (SWOT) mission aims to measure the sea surface height (SSH) at a high spatial resolution using Ka-band Radar Interferometer (KaRIN). The primary oceanographic objective is to characterize the ocean eddies at a spatial resolution of 15 km for 68% of the ocean. This resolution is derived from the signal to noise ratio between the wavenumber spectrum of the conventional altimeter (projected to submesoscale) and the SWOT SSH errors. While the 15km threshold is useful as a global approximation of the spatial scales resolved by SWOT (SWOT-scale), it can be misleading for regional studies. Here we revisit the problem using a high-resolution (~2km) tide-resolving global ocean simulation and map the SWOT-scale as a function of latitude-longitude and season. The results show that the SWOT-scale has a strong geographic and seasonal dependence. In general, it is smaller (<15km) in low latitudes, increases to ~30km in mid-latitudes; and is larger in local winter than in summer. Internal gravity waves and internal tides have a significant contribution to the scale variation. These characteristics provide a guideline for interpreting the satellite fidelity with ocean physics in consideration, which in turn sheds light on developing the future SWOT data assimilation system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».