Biocultural well-being: Indigenous Peoples’ values for conservation and equity
Notice bibliographique
Résumé
The IPBES Values Assessment found that policy making has often ignored the nature-related values of Indigenous Peoples’ and local communities’ (IP and LCs). It identified lack of understanding of IP and LC notions of value in different contexts and for different sociodemographic groups as key knowledge gaps. We explore how the well-being concepts, worldviews, values, customary laws, and traditional livelihoods of different IP and LCs contribute to nature conservation and equity and how they are recognized by different community actors. Case studies were conducted with Quechua peoples in Lares, Cusco, Peru (which contributed to the IPBES Values Assessment); Mijikenda in Rabai, coastal Kenya; Lepcha and Limbu in northeast India; and Naxi and Moso in Yunnan, China. The study used a decolonizing action-research approach and a biocultural systems framework to contribute directly to establishing biocultural territories and reaffirm Indigenous values through the process. It found similar core values of balance, reciprocity, solidarity, and collectiveness with nature and in society across the different cultures, and similar holistic well-being concepts requiring balance between the human, wild, and sacred worlds. The study reaffirms the IPBES Values Assessment’s conceptualization of nature-related values and identifies a fifth type, “under nature,” where humans are governed by nature. It shows that Indigenous values protect wildlife in sacred sites and promote sustainable and equitable resource use, resilience, food security, and nutrition, providing strategies for effective and equitable conservation and achieving the Sustainable Development Goals. However, Indigenous values have significantly weakened particularly in less remote communities in China and India and in coastal Kenya among youth, and some practices marginalize women, likely influenced by colonial patriarchy. The Potato Park biocultural territory and decolonizing action-research approach can be scaled out to different contexts to revitalize Indigenous values, reduce power imbalances, and enhance recognition of diverse values in policy making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».