Cross-comparison at cross-over between SWOT LR SSH products and Sentinel-3 marine altimetry products
Notice bibliographique
Résumé
SWOT is an Earth-Observation science mission dedicated to measuring surface water and ocean topography and jointly developed by NASA and CNES, in partnership with the Canadian Space Agency and UK Space Agency. The primary payload on board SWOT is a Ka-Band swath radar altimeter (KaRIn) which is covering the ocean in Low-Rate (LR) operation mode. A Ku-band Poseidon-Class nadir radar altimeter and a microwave radiometer is also embarked to support and complement the KaRIn swath measurements. Over the ocean, the SWOT Science Team provides the user community with the LR L2 SSH (Sea Surface Height) forward-processed products via the NASA and CNES distribution centres. These products are delivered on a 2x2 km geographically fixed grid with a short latency (usually few days) and they are now in version D, spanning the time-frame 28-April-2025 onward. In this work, we assess the performance and data quality of this SWOT L2 D SSH dataset at cross-over points with the Copernicus Sentinel-3 altimeter marine data in term of variance and bias at the cross-over location. The cross-over time difference will be chosen as short as possible (< 2 hours) to limit the impact of the natural ocean variability and both satellites S3A/B will be used to improve the geographic coverage. Also, special case of collinear tracks between Sentinel-3 and SWOT will be analysed, if any. The Sentinel-3 marine altimetry dataset to be used is an operational non-time-critical (NTC) dataset from baseline collection BC006.01 that was updated on 2024-12-04 to latest GDR-G standards. In the cross-comparison exercise, we take care that the same “standards” are used in both datasets. The objective is to identify any residual long wavelength error or systematic sea-state bias dependency error which may be still persisting after the KaRIn cross-over calibration application.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».