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Enregistrement W7105680942 · doi:10.48448/y3jj-vx63

Stepwise Differentiation of Engineered Human Meniscus Tissues in 3D-Printed Flexible Scaffolds

2025· other· W7105680942 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUnderline Science Inc. · 2025
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeniscusMesenchymal stem cellChondrogenesisTissue engineeringSynovial jointCartilageCTGFConnective tissueOsteoarthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Meniscus injuries are common with approximately 850,000 patients undergoing surgical treatment in the United States yearly. To investigate regenerative strategies for avascular meniscus tears, our lab has been utilizing bovine meniscus explants for investigating regenerative strategies for tears and crosstalk between joint tissues. However, inter-species crosstalk between bovine meniscus and human derived joint tissues remains a concern. This study was designed to engineer and validate a model of human meniscus for engineered healing of avascular meniscus tears under the crosstalk between meniscus, synovial membrane, and IFP. Methods A wedge-shaped scaffold was 3D-printed with Ecoflex F Blend C1200 polymer. Synovial mesenchymal stem/progenitor cells (syMSCs) were isolated from surgically removed synovium of anonymous adult donors as per our previous methods. The scaffolds were then loaded with collagen bioink and 2,000,000 cell /mL syMSCs and then placed into the PDMS molds. Experiment 1: For the first 2 weeks, the tissue constructs were cultured in Fibrogenic induction supplemented (FIS) media with connective tissue growth factor (CTGF). For weeks 3-4, the tissue constructs were cultured in chondrogenic induction supplemented media (CIS) and transforming growth factor beta-3 (TGFβ-3). Experiment 2: For 4 weeks tissue constructs were cultured in FIS with CTGF and CIS with TGFβ-3. No loading was applied. Experiment 3: Tissue constructs were cultured in combined FIS (w/ CTGF) and CIS (w/ TGFβ-3) with no FBS and no loading. Results At 4 weeks, histology showed new tissue integration into the pores throughout the scaffolds. Picrosirius Red (PR) and Alcian Blue (AB) staining suggest the de novo tissues in the no loading group are dense fibrocartilaginous tissues. Polarized images of PR-stained section showed densely aligned collagen fibers, reminiscent of native meniscus, comprising circumferential fibers and radial tie fibers. Mechanical loading resulted in less mature fibrous tissue matrix with limited cartilaginous matrix. Combined culture with FIS (w/ CTGF) and CIS (w/ TGFβ-3) showed the most mature and dense fibrocartilage tissue development after 4 weeks. RNA sequencing data show similar expression levels of fibrochondrocyte-specific genes, including COL1A2, ACAN, COMP, and COL1A1, between engineered and native human meniscus tissue. Conclusion Our study suggests a reliable and effective approach to engineer human meniscus-like tissues that can serve as an experimental explant model for various types of meniscus explant research. Combined culture with FIS and CIS creates more mature fibrocartilage structure than step-wise differentiation under no physiological loading. These findings may have implications for engineering human meniscus-like tissue for various types of meniscus research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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