iSWOT: Project Updates and Initial Results on Cryosphere Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring sea ice is critical for advancing our understanding of climate change, maintaining polar ecosystems, and ensuring safe navigation in the Arctic and Antarctic regions. The SWOT (Surface Water and Ocean Topography) satellite mission aims to provide high-precision measurements of the Earth's water bodies, including oceans, lakes, and rivers. SWOT uses radar interferometry to accurately measure water surface elevation, which helps in understanding and monitoring changes in water levels, currents, and other hydrological dynamics on a global scale. Early findings from the SWOT mission indicate the prospect of new discoveries, extending beyond its main goals in oceanography and hydrology to encompass emerging applications such as cryosphere. This is particularly significant due to SWOT’s wide-swath radar altimeter, which offers unparalleled high-resolution two-dimensional maps of surface elevation. The iSWOT project (ice-SWOT: Unlocking Impacts and Opportunities) is one of the initiatives selected under the new International SWOT Science Team. Its primary objective is to explore innovative cryosphere applications by leveraging the high-resolution data products of the SWOT mission to enhance ice monitoring and characterization in the Canadian Arctic. The project also incorporates Synthetic Aperture Radar (SAR) data from the Canadian RADARSAT Constellation Mission (RCM) to support multi-sensor analysis and validation efforts. This presentation provides first results and key insights from the analysis of SWOT data over sea ice in several experimental sites in Canada. We present results from field measurements in Nain over landfast sea ice. Field measurements include the ice temperature profile and thickness. We also include comparison analysis of sea ice types with RCM imagery over the Canadian Arctic and Beaufort Sea. We also provide preliminary results demonstrating the potential of SWOT for monitoring lake ice and detecting open water in Lake Athabasca, supported by comparisons with RADARSAT Constellation Mission (RCM) and Sentinel-2 imagery. The expedition will take place in the Labrador Sea during the winter, and in the Parry Channel as well as the surrounding channels, sounds, and straits near Prince of Wales Island—including Barrow Strait—during the summer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».