Multi-altimeter observations of the Yukon and Copper Rivers in Alaska: Assessment of the determination of river discharge within these complex river systems
Notice bibliographique
Résumé
Both radar and laser altimetry can be utilized to monitor both water level variations and channel surface gradients for the largest river systems around the world. Here, we focus on the Yukon and Copper Rivers in Alaska. Despite their extent and complexity, few US and Canadian gauges exist across the basins. This hampers modelling and basin dynamics efforts, particularly affecting flood predictions and fisheries analysis. Both conventional (Jason-2, ENVISAT, SARAL, Jason-3) and Delay-Doppler (CRYOSAT-2, Sentinel-3A) radar altimetry, and laser altimetry (ICESat-1), offers spatially and temporally varying measurements, and multiple data sets allow for cross-validations. Innovative fully-focused SAR data processing techniques also offer improved along-track spatial resolution. Here, we examine the performance of the various instruments and techniques with a focus on river reach acquisition and improved elevation accuracy. We also discuss the merits of combining the data sets and look to their application with respect to i) the determination of river discharge and ii) isolating contributions to discharge from glacial and tundra melt waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».