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Enregistrement W7105738857 · doi:10.24400/527896/a03-2016.2019

Results from Global Cross Calibration and Validation of Jason-2 and Jason-3

2016· article· W7105738857 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCentre National d’Etudes Spatiales · 2016
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensSemtech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAltimeterCalibrationTroposphereRange (aeronautics)RadiometerRelative humidityNoise (video)Systematic error

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present results from a global comparison of the Jason-2 (J2) and Jason-3 (J3) measurement systems during their formation-flying phase. Our analysis leverages the identical oceanographic and environmental conditions that are effectively being observed by the two systems during this phase, since they are flying along the same ground track but only 82 seconds apart. We characterize both geographically correlated and systematic differences between the two measurement systems, with the goal of facilitating a seamless transition of the reference altimeter mission from J2 to J3. Our study emphasizes the evaluation of orbit solutions for each mission and associated geographically-correlated errors, relative Ku- and C-band altimeter range biases, potential relative altimeter tracker bias, and relative calibration bias in the radiometer measurements of wet troposphere delay. We also inter-compare overall data noise from each measurement system using the typical metrics of sea surface height (SSH) differences, as well as SSH cross-over differences. Early results from IGDR-D data reveal a J3-J2 inter-satellite SSH bias of approximately -3 cm (J3 measuring lower than J2). This bias is primarily due to a relative Ku-band range bias of +2.1 cm (J3 measuring longer than J2), and Ku-band ionosphere correction bias of +0.5 cm. The latter arises from the confluence of the relative Ku-band range bias and an observed relative C-band range bias of -0.9 cm. The remaining contributor to the observed relative SSH bias is a relative drift in the radiometer wet troposphere correction that is expected to be mitigated with an improved calibration to the J3 radiometer. We also observe a systematic +/- 2 cm east/west pattern in the J3-J2 IGDR-D SSH differences that is eliminated when using orbit solutions based upon GPS tracking data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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