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Enregistrement W7105742785 · doi:10.4224/40003871

Physical modelling of the Hillman Marsh and Barrier Beach Restoration Project

2025· report· en· W7105742785 sur OpenAlexaffvenueabout

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2025
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensNational Research Council CanadaGovernment of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoastal engineeringShoreMarshSediment transportIntertidal zonePhysical modellingDredgingSedimentRange (aeronautics)Instrumentation (computer programming)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report describes a three-dimensional mobile-bed physical model study conducted to support the development of the Hillman Marsh and Barrier Beach Restoration Plan. The model was commissioned by SJL Engineering and was performed by the Ocean, Coastal, and River Engineering Research Centre of the National Research Council (NRC-OCRE). A three-dimensional physical model of the foreshore and shoreline at the project site was designed and constructed at a geometric scale of 1:40 in NRC’s Large Area Basin located in Ottawa, Canada. The beach sediment was modelled using fine sand that deformed naturally in response to wave forcing. The model was outfitted with a segmented wave machine to generate a range of realistic sea states and equipped with instrumentation to measure wave conditions, wave-induced nearshore currents, and changes in the shape of the beach. The model provided a reasonable simulation of the hydrodynamic and sedimentary processes at the site. Nearly 100 individual tests were conducted to assess the impact of the proposed coastal structures on the wave conditions and nearshore currents, as well as their effect on sediment transport processes and the response of the beach, for a range of prescribed wave conditions and water levels. These investigations generated a large quantity of valuable information that will be used by SJL Engineering to optimize and support the detailed design of the shoreline improvements and obtain the necessary permits required for construction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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