Cannabis use and mental health among young sexual and gender minority men : a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Despite a growing body of evidence demonstrating that cannabis use is associated with mental illness among sexual and gender minority (SGM) men, little is known about the motivations, patterns and contexts that influence this relationship. Our study aimed to characterize how cannabis use features within the mental health-related experiences of young SGM men in Vancouver, Canada. From January to December 2018, semi-structured interviews were conducted with 50 SGM men ages 15 to 30 years to explore their experiences using cannabis. We draw on thematic analysis to reveal three themes regarding participants’ experiences with cannabis use and mental health. First, participants experiences emphasized the interconnectedness of cannabis use, sexual, and mental health, including using cannabis to: (i) cope with mental health symptoms during sexual encounters (e.g., anxiety, sexual trauma-related stress); and (ii) substitute or replace other substances (e.g., crystal methamphetamine, MDMA) to reduce drug-related harms in Chemsex practices (e.g., decreased ability to consent, drug-induced psychosis). Second, participants discussed the instrumental use of cannabis to alleviate and address symptoms of mental health (e.g., depression, post-traumatic experiences). Third, participants described adverse effects of cannabis use on their mental health, including feelings of paranoia that they associated with cannabis use, as well as concerns around developing cannabis dependence. Our findings reveal important implications for public health policy on how cannabis can be used to manage experiences of mental health among young SGM men, while also highlighting the need to develop harm reduction services for those who may experience mental health-related harms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».