Surface water volume changes in the McKenzie Delta using satellite images and radar altimetry
Notice bibliographique
Résumé
The Mackenzie Delta, located in the North West of Canada, is the second largest delta in the Arctic Ocean. The delta is frozen from October to May and the ice break-up, which occurs at the end of May or in the beginning of June, provokes an increase of the river’s flows. This phenomenon is reponsible for the flooding of extensive areas along the delta every year. In our study, the flood extent and the water stored in the surface reservoir were determined from 2000 to 2015 by combining multisatellite. Inundated areas were extracted from MODIS images at a 500 m resolution and water levels from rivers were derived from radar altimetry data from ERS-2, ENVISAT and SARAL missions. These informations were combined to compute weekly maps of of water levels from June to September. The flooded area reached its highest extent at the end of June or at the begining of July with an area of 2000 km² in yearly average, representing 20% of the delta’s total surface. Water heights were compared to in situ data made available by Natural Resources Canada. High correlations were found between the two data sources. Maps of water height exhibit high water heights during June/July which can reach 10 meters ahead of the delta and lowest level in August or September. Variations of surface water volume are around 1 km3 annually during the whole study period, with a maximum of 2.25 km3 observed in 2006. High correlation (>0.7) was found between water stored in the floodplains of the McKenzie Delta and the volume that was transferred to the ocean through the discharge. Comparisons were also perfromed between these two quantities and the geochemical activity measured using water color from MODIS in coastal areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».