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Enregistrement W7105792656 · doi:10.24400/527896/a03-2016.2005

Tropical Connections Along the Eastern Pacific During the 2014-16 El Niño and "Warm Anomaly" Events

2016· article· W7105792656 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCentre National d’Etudes Spatiales · 2016
Typearticle
Langue
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquatorAltimeterBorealTide gaugeSea levelSea-surface heightSea surface temperatureLa Niña

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Altimeter and atmospheric model fields are used to describe the temporal evolution of alongshore geostrophic transports, winds and sea surface height (SSH) signals in the eastern Pacific Ocean next to North and South America between the Equator and mid-latitudes during 2014-2016. The development of the partial and complete El Niño events during 2014 and 2015 are described and compared to 1997-1998. These display a similar structure during 1997 and 2015 in the appearance of two pulses of high sea level and poleward transports (in boreal spring and autumn) that progress from the Equator into both hemispheres. Examination of coherence between both hemispheres is useful in identifying the signals that are not simple responses to local forcing. During 2014, only the first pulse was realized. In the Northern Hemisphere, however, the 2014 signals did progress as far as Baja California and may have contributed to the "warm anomaly" that appeared in summer along that region. An enhanced SSH data set that blends daily altimeter and tide gauge fields (ALT+TG) is used to examine in more detail the progression (or lack thereof) of SSH and alongshore transport signals next to the coast between the Mexican and Canadian borders during these years. Other moderate ENSO signals are also evident in the 1993-2016 period and these are also compared to the more "canonical" 1997 and 2015 events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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