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Enregistrement W7105836427 · doi:10.1080/10530789.2025.2589476

A qualitative examination of the challenges and needs during hospital discharge for people with lived experience of homelessness

2025· article· en· W7105836427 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Distress and the Homeless · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaProvidence Health CareConcordia UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésLived experienceHospital dischargeQualitative researchDischarge planningPatient dischargeQualitative analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People with lived or living experiences of homelessness (PWLEH) have higher rates of chronic and acute health problems and present to hospitals at a higher rate than their housed counterparts. Limited research has explored how PWLEH characterize their own discharge experiences. To improve hospital discharge processes and policies for PWLEH, this qualitative study conducted a thematic analysis of semi-structured interviews with 20 PWLEH in Metro Vancouver, Canada. Participants reported challenges to hospital discharge planning, including (1) stigma, discrimination, and negative interactions with hospital staff, (2) limited communication and collaboration with hospital staff, (3) rushed and careless treatment, and (4) losing shelter/housing while in the hospital. For effective discharge planning, reported needs included (1) opportunities for self-determination, (2) increased communication and information, (3) support from formal and informal networks, (4) a person-centered approach to care, (5) transportation upon discharge, and (6) increased affordable housing. Study findings highlight factors that influence hospital discharge experiences for PWLEH at the individual, interpersonal, and systems levels and suggest opportunities for improvements in discharge policies and practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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