Framing the human right to adequate housing: an analysis of United Nations Special Rapporteur country reports
Notice bibliographique
Résumé
The United Nations Special Rapporteur (UNSR) for Housing is mandated to promote and protect the human right to housing at the international level. However, their work has received little academic attention. This paper investigates how the UNSR for Housing identifies human rights breaches and advocates for solutions across diverse contexts. We conceptualize these contributions using a framing analysis of 24 country reports published over 15 years (2007–2022). This dataset includes 12 high-income countries and 12 low- and middle-income countries, enabling a broad perspective on how housing problems and the right to housing are framed. We identify similarities across these reports that highlight internationally pervasive issues, such as the vulnerability of certain social groups to diverse housing problems, and inadequate housing conditions. We also find that some issues received greater emphasis among high-income countries, such as shortages of social housing, while in low/middle-income country reports, large-scale informal housing settlements were more commonly emphasized. Our analysis illuminates how the UNSR operationalizes the right to housing by setting international standards and promoting tangible improvements in housing conditions, both within and beyond the countries visited. We also demonstrate the utility of framing analysis as a method and conceptual approach in housing studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».