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Enregistrement W7105858408 · doi:10.5061/dryad.fn2z34v6f

No evidence of an allelopathic effect of Eurasian watermilfoil (<em>Myriophyllum spicatum</em>) on cyanobacteria in natural lakes

2025· dataset· en· W7105858408 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllelopathyCyanobacteriaWeedInvasive speciesEutrophicationPlant ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eurasian watermilfoil (Myriophyllum spicatum) is an exotic vascular plant in North America and highly invasive in lacustrine environments. This plant forms dense, extensive beds that can interfere with recreational activities. High concentrations of Eurasian watermilfoil have been shown in laboratory experiments to cause mortality or low growth rates to several species of cyanobacteria, because of allelopathic molecules (fatty acids, polyphenols) released into the water by the plant. The main objective of this study was to verify whether a causal link between Eurasian watermilfoil and cyanobacteria could be established in two infested lakes of southern Québec, Canada. Some fatty acids or polyphenols (ellagic, nonanoic, octadecenoic, and oleic acids) were detected in summer and autumn in the water, but in concentrations well below (30 to 35 000 times lower) the theoretical concentrations at which they reduce the growth of cyanobacteria. There was no evidence of allelopathic effects of Eurasian watermilfoil on the cyanobacterial assemblages. However, some cyanobacterial species known to be influenced by Eurasian watermilfoil, in particular Microcystis aeruginosa, were not specifically identified in this study, so caution must be exercised before concluding that there is no allelopathic effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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