Replication Data for: Canada's Landfill Methane Inventories: The Challenge of Accurate Modeled and Measurement-Based Emissions
Notice bibliographique
Résumé
This dataset provides information about 42 anonymized Canadian landfills. We conducted mobile methane measurements at these landfills in 2022. The dataset includes parameters from independant FOD modeling and the resulting emission rates, the estimated emission rates from the mobile surveys, and information about the climate and province. lfid, anonymized landfill ID province, location of the landfill status, open or closed yr_precip, total annual precipitation (2018-2022) in mm temperature, average temperation (2018-2022) in degC climate_cluster, climate category used in the paper, based on precipitation and temerature waste_accumulated_2022, in tonne waste_accumulated_2021, in tonnes Lo_IPCC_accumulated_2022, potential methane that could be generated, in tonnes methane_generated_2022, in tonnes methane_flared_2022, as reported by operators, in tonnes methane_utilized_2022, as repoerted by operators, in tonnes ECCC_2022_rate, estimated FOD based rate in 2022 ECCC_2021_rate, estimated FOD based rate in 2021, truck_GPM_rate, estimate measurement-based emission rate in 2022 truck_GPM_rate_bias_corrected, bias-corrected measurement-based emission rate in 2022 GHGRP_2022, emission rate in 2022 as reported by the operators
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».