Optimizing Field Development with Petrel-14: A Case Study of the Penobscot Field in Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
An optimized field development strategy at the initial stages of any oil and gas project plays a crucial role in achieving a maximized hydrocarbon recovery at minimal cost. It encompasses a broad range of disciplines, including subsurface studies, well and production technology specialists, surface facilities engineering, and economics of the project. This research aims to sketch an optimum field development strategy for the exploratory Penobscot field at offshore Nova Scotia of Canada through a comprehensive geological and geophysical study of the subsurface. Penobscot is considered in this research as it part of the public dataset provided by the Nova Scotia Offshore Petroleum Board (CNSOPB), which includes 2D/3D seismic data, well logs, interpretations, velocity models that are all freely available for academic and research use. The Repeat Formation Testing (RFT) which estimates the formation pressure, permeability, and obtains fluid samples, along with the Neutron-Porosity (NP) log which determine the porosity of a formation by measuring the hydrogen content within the formation are analysed to determine porosity, permeability, and water saturation of the reservoir. The hydrocarbon in place (HIP) is estimated based on these parameters, and the reserve volume is cross-checked with the results derived from RFT. The reservoir model building and development strategies are carried out using Petrel-14 software. Finally, based on the details of the subsurface studies three field development strategies are simulated by using an optimum number of producers and also, if required converting some producers into the injection wells for enhanced oil recovery (EOR). The three simulated development strategies of the field are ‘two producers (existing L-30 and B-41 wells)’, ‘two producers and one injector’, and ‘three producers and one injector’. It is found that out of all the field development strategy with ‘three producers and one injector’ gives an oil production of 3.335 × 106 m3, gas production of 4.592 × 109 m3, water production of 3.744 × 105 m3 with a recovery rate of 20.84%, in a cumulative period of 5 years. The petroleum profit for this field development strategy is about $ 82784897.2 which is higher than any of the other strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».