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Enregistrement W7105894572 · doi:10.1139/facets-2025-0126

Canadian physics counts: an exploration of the diverse identities of physics students and professionals in Canada

2025· article· en· W7105894572 sur OpenAlexafffundvenueabout

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCareer Development and Diversity
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of TorontoWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRepresentation (politics)Diversity (politics)Inclusion (mineral)IndigenousIntersectionalityWhite (mutation)Gender balanceEthnic group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lack of diversity in physics remains a worldwide problem. Despite being a quantitative discipline relying on measurements, there is a paucity of data on the demographic characteristics of underrepresented groups. We present findings from Canadian Physics Counts: the first national survey of equity, diversity, and inclusion in the Canadian physics community. Our intersectional approach provides a wealth of information on gender identity, sexual orientation, race, disability, and more. Analyses revealed key findings, including the first comprehensive Canadian data on nonbinary or gender diverse physicists, and the first data on Black (1.2%) and Indigenous (0.3%) physicists, who were least represented. Assessing representation across roles and career stages, BIPOC (Black, Indigenous, and People of Colour), representation fell precipitously (by one-half) between under/graduate to professional roles, while White women’s representation remained relatively stable, and White men’s representation steadily increased. One in four BIPOC respondents from gender diverse backgrounds identified as disabled, and the proportion of sexually diverse students with disabilities was more than three times higher than the proportion of heterosexual students with disabilities, underscoring the necessity of intersectional analyses. Students were more demographically diverse than professionals, highlighting the importance of acting today to retain the diverse physicists of tomorrow

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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