Canadian physics counts: an exploration of the diverse identities of physics students and professionals in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The lack of diversity in physics remains a worldwide problem. Despite being a quantitative discipline relying on measurements, there is a paucity of data on the demographic characteristics of underrepresented groups. We present findings from Canadian Physics Counts: the first national survey of equity, diversity, and inclusion in the Canadian physics community. Our intersectional approach provides a wealth of information on gender identity, sexual orientation, race, disability, and more. Analyses revealed key findings, including the first comprehensive Canadian data on nonbinary or gender diverse physicists, and the first data on Black (1.2%) and Indigenous (0.3%) physicists, who were least represented. Assessing representation across roles and career stages, BIPOC (Black, Indigenous, and People of Colour), representation fell precipitously (by one-half) between under/graduate to professional roles, while White women’s representation remained relatively stable, and White men’s representation steadily increased. One in four BIPOC respondents from gender diverse backgrounds identified as disabled, and the proportion of sexually diverse students with disabilities was more than three times higher than the proportion of heterosexual students with disabilities, underscoring the necessity of intersectional analyses. Students were more demographically diverse than professionals, highlighting the importance of acting today to retain the diverse physicists of tomorrow
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».