Notice bibliographique
Résumé
Information from the Dictionary of Canadian Biography was selectively augmented from other resources including Wikidata and scholarly sources to provide fundamental information about individuals and their families, such as marital status, occupation, residence, and gender. Unnamed individuals are included with labels such as “A Free Black mother.” Place names are geolocated. A small selection of links to digitized Canadian census records and fonds published by Library and Archives Canada are included. The data includes links to the sections of the Dictionary of Canadian Biography entries from which the set of individuals covered in the datasets and the primary assertions about them were derived. Although the team devised a preliminary model for nationality aligned with other LINCS data, in the end designations related to individuals’ nationality, national origin and ethnicity were not carried over from the source. The team lacked decolonized vocabularies against which to map terms for First Nations, Inuit and Métis people, and was wary both of perpetuating colonial terminology and of omitting such designations solely for Indigenous people. Creators and Contributors Jim Clifford, Susan Brown, Sarah Roger, Natalie Hervieux, Matthew Kunkel, Jakob McLellan, Zach Shoenberger, Thomas Smith, Jessica Ye, Dani Metilli, Linked Infrastructure for Networked Cultural Scholarship (LINCS) Support The Historical Canadian Persons dataset was made possible thanks to the generous support of Library and Archives Canada, the Canada Foundation for Innovation, and the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada Forward Linking Partnership Development Grant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,266 | 0,097 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».