Combined controlled-release urea and organic fertilizer boost sustainable sugarcane productivity by optimizing soil C–N properties and microbial communities
Notice bibliographique
Résumé
Long-term monocropping and excessive nitrogen (N) fertilization drive soil degradation, biodiversity loss, and low N use efficiency in Chinese sugarcane ( Saccharum officinarum L.) production. Organic substitution, while proposed to improve soil quality, faces trade-offs between short-term yield and soil quality due to slow mineralization. Controlled-release urea (CRU) provides sustained and stable N supply. It was hypothesized that integrating CRU and organic fertilizer will synergistically enhance crop productivity and soil multifunctionality (SMF) compared with single fertilization practices, thereby achieving sustainable productivity. Therefore, a two-year field experiment was conducted in an intensive sugarcane cropping system to evaluate five N management strategies: FP (conventional practice; 560 kg N ha −1 ), U (reduced urea-N; 300 kg N ha −1 ), CU (based on U, a 1:2 ratio of urea-N and controlled-release urea-N), MU (based on U, 30 % organic-N substitution), and MCU (integrated MU and CU). The effects on soil properties, microbial community characteristics, and microbial functions in rhizosphere and bulk soil were systematically evaluated. MCU optimized fertilizer C-N characteristics, reducing N input by 46.4 % while achieving the highest sugar yield (17.7 t ha⁻¹) and SMF. MCU produced greater improvements in soil C-N-P nutrients, enzyme activities, and 16 s/ITS-quantity. Regarding microbial community characteristics, MCU exhibited the highest bacterial ACE and network complexity, and enriched beneficial core species such as Bacillus and Mortierella . Regarding microbial functions, MCU enhanced bacterial C-N-P cycling genes (e.g., aerobic respiration, C-fixation, ammonification, N-fixation, organic-P mineralization) and reduced fungal pathogens. SEM identified soil properties and microbial functions as the primary and secondary drivers of both yield and SMF. Economically, MCU maintained net benefits comparable to FP and U, exceeded MU by 43.87 %, and although lower than CU, achieved optimal productivity and SMF. Overall, the MCU strategy offers an evidence-based approach for sustainable production of sugarcane in tropical and subtropical regions. • MCU reduced N input by 46.4 % while achieving highest sugar yield and SMF. • MCU produced greater improvements in soil C-N-P associated properties. • MCU improved soil microbial diversity, network complexity and microbial functions. • Soil properties and microbial functions as key drivers of yield and SMF. • MCU offers a scalable, cost-effective path to sustainable sugarcane productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».