The Career-Life Development of Teachers Post-Assault by Students: An Interpretative Phenomenological Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Career-life development is a long-term process that requires people to adapt to changes in their life roles and vocational-social environment. Teachers often must be flexible to meet school and student demands. The constant need to be adaptive can be taxing and result in teachers exiting the profession early in their careers. One factor that contributes to teachers leaving the profession is student violence. Given that student violence toward teachers is a problem, the purpose of this Interpretative Phenomenological Analysis (IPA) thesis is to explore how being assaulted by a student impacts the career-life development of veteran secondary school teachers (i.e., at least 10 years in the teaching profession) in Western Canada. A total of seven participants completed two semi-structured qualitative interviews via Zoom. Participants’ interview responses were transcribed verbatim, and all participants verified that the transcription of their interviews was accurate. Data analysis involved coding each participant’s interviews which produced 14 Group Experiential Themes (i.e., the common shared and unique themes of participants’ lived experiences). The Group Experiential Themes were organized thematically as being about society, the educational system, and the individual. Common themes at the individual level highlighted the significance of self- and teacher-compassion and purpose connected to maintaining school community bonds in participants’ recovery process and continuation in the profession. The thesis provides recommendations targeted at improving teacher wellbeing post-assault. The limitations of this study and future directions for research are discussed as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».