"I strive to be the teacher I needed when I was in school:" Exploring Anti-Racist Teaching in Edmonton, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Edmonton is a growing Canadian capital city, currently known for its affordability and stability. With more people immigrating to Edmonton from both within Canada and other countries, the population grows increasingly diverse. With a diverse population comes the need for teaching and learning that addresses the needs of diverse students, something that, historically, teachers have been ill-equipped to do. While anti-racist teaching pedagogy has increased in popularity and overall visibility in the past few years, it is still reasonably underdeveloped in Edmonton. This study explores teacher thoughts and opinions about issues of race, racism, identity, and whether anti-racism is being adequately addressed in Edmonton school districts. By surveying 28 teachers in the Greater Edmonton Area, this study analyses what Edmonton teachers have been doing, or not doing, to practice anti-racism in their classrooms. Overall, participants demonstrated their respective understandings of anti-racism, as well as a developed knowledge of the issues that need to be addressed within their respective districts. Further, myself and the participants conclude that anti-racism is not only a pedagogical implement that contributes to their classrooms meaningfully, but one that should contribute to all classrooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».