MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7105987635 · doi:10.7939/83528

Education for Reconciliation: Non-Indigenous Teachers’ Stories of Journeying, Learning, Unlearning, and Negotiating Discomfort and Possibility

2025· dissertation· en· W7105987635 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeMentorshipContext (archaeology)IndigenousNegotiationAction (physics)Narrative inquiryTreatyInsider

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This doctoral research explored the lived experiences of two experienced, in-service, non-Indigenous elementary teachers as they engaged in ongoing journeys of learning and unlearning in response to their personal and professional commitments to reconciliation. Interwoven throughout are my own unfolding reflections as a non-Indigenous Treaty person, navigating what it means to live ethically and relationally on this Land I call home. Rooted in relational responsibilities to story, community, and humanity, this study examined how non-Indigenous educators negotiated their roles within Albertaʼs public school system while living out their responsibilities as Treaty people. The context for this inquiry was framed by Albertaʼs Teaching Quality Standard and the Calls to Action from Canadaʼs Truth and Reconciliation Commission, though these were not the impetus for the research. Research Gatherings with the two co-researcher participants took place monthly, both virtually and in person over the course of a school year. Honouring narrative inquiry and Indigenous Storywork methodologies, the research explores narrative accounts shaped by personal, social, historical, cultural, and institutional narratives. The dissertation itself is composed through story, poetry, oral sharing, and photostory, reflecting an embodied and multimodal approach to knowledge. It highlights the complexities, tensions, and supports they encountered while striving to live out their commitments, as well as the moments of possibility that emerged. Guidance from Indigenous advisors, Elders, and Knowledge Keepers, three of whom participated in Circle Gatherings, shaped this study, particularly the teachings of two Elders whose insights deeply influenced the work. Ongoing mentorship also held me accountable to relational and respectful practices and protocol throughout. A central contribution of this research is the development of an original pedagogy of journeying—comprising wondering, wandering, venturing, grounding, and living—which reflects the nonlinear and relational nature of journeys in the spirit of reconciliation. This work offers the understanding that spaces for reconciliation are not inherently held within school systems; they must be intentionally created, nurtured, and protected. It underscores the importance of leaning into discomfort as a vital site for learning and growth, and honours stories that reflect tension, humility and vulnerability, curiosity, listening, and leaning in wholeheartedly. These narratives remind us that the pedagogy of journeying, and the stories lived in-between, are cyclical—with discomfort at their core—serving as invitations and opportunities for transformation. This insight calls on non-Indigenous educators to imagine and create spaces where relational, heart-led work is not only possible, but essential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0370,039
Communication savante0,0120,010
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of Alberta LibraryMême sujetIndigenous Health, Education, and RightsTravaux en français237 207