Investigating the role of extratropical cyclones in North Atlantic deep water formation
Notice bibliographique
Résumé
The Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC) is a vital mechanism of heat transport in the climate system, but it has been suggested that its strength will change in the coming decades. This strength depends in part on water mass transformations in the North Atlantic, and understanding the factors that contribute to this variability is crucial to predicting the future behaviour of the AMOC. In the Labrador and Nordic Seas, where deep convection occurs and replenishes the deep water masses of the AMOC, atmospheric forcing is a critical factor in the priming and initiation of convection. In particular, extratropical cyclones (ETCs) provide high-frequency forcing that can influence hydrographic properties in the upper water column. These effects can be studied by forcing an ocean model with atmospheric datasets that include such storms, and then analyzing the response of the ocean to them. This thesis will first present background information on the processes of deep convection and deep water formation in the North Atlantic, as well as discussing extratropical cyclones and the air-sea interactions associated with them. Details of the ocean model and atmospheric datasets used to perform this study will be described. ETC statistics are calculated to study seasonal and interannual patterns of storm characteristics. The results indicate that stronger cyclones tend to occur in the cold season, and that the maximum strength of ETCs on a year-to-year basis may correlate with the phase of the NAO. Various properties from the ocean model output are also examined as time series associated with individual cyclones that are detected in the atmospheric datasets. These time series are also averaged to calculate the mean ocean response to various categories of ETCs. We find that individual cyclones may change sea surface temperatures by up to 2°C, though the mean change was around 0.2°C. The density and depth of the mixed layer do increase in response to ETC passage, and these changes persist for at least a week post-cyclone. The depth of the mixed layer also tends to remain somewhat deeper than its pre-cyclone depth even after returning to equilibrium, suggesting that ETCs passing in succession may progressively deepen the mixed layer over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».