The Impact of Perceived Website Design on Customer Performance Expectations in Online Banking: A Communication-Centered Approach in the Era of AI and Digital Governance
Notice bibliographique
Résumé
As digital platforms increasingly mediate interactions between organizations and the public, understanding how communication is conveyed through technological interfaces has become essential—especially in online banking, where trust, clarity, and user confidence are critical. This study examines the impact of perceived website design on customer performance expectations from a digital communication perspective, focusing on how visual cues, content organization, interface language, and usability features shape user perceptions and behaviors. In a landscape where banks are progressively adopting AI-driven interfaces and more centralized digital service structures, effective website communication remains foundational to user engagement. A structured questionnaire was completed by 390 online banking users. Face validity was confirmed by experts in communication, banking, and management, and reliability analysis produced a Cronbach’s alpha of 0.97. Data were analyzed using SPSS and Structural Equation Modeling (SEM). Findings show that performance expectation, website design quality, technical features, general and specialized content, social influence, and prior experience all have significant positive effects on users’ performance expectations and their adoption of online banking services. The results highlight the central role of effective digital communication—expressed through interface design, content clarity, navigation, and social cues—in shaping user trust, expectations, and engagement in technology-mediated financial environments. The study contributes to communication scholarship by demonstrating how website design operates as a communicative process influencing perception and decision-making in online contexts, while also pointing toward future opportunities to examine AI-mediated communication and system structure in digital banking. To the best of current academic knowledge, this study is among the first to conceptualize online banking website design as a communication-centered construct—treating interface features, content clarity, and usability as communicative signals that shape performance expectations—while acknowledging the growing influence of AI-driven systems and centralized versus decentralized digital service architectures on user interpretation and trust.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».