Mapping the risks of sea ice change, shipping, and Peary and Dolphin-Union caribou movements to Inuvialuit and Inuit well-being in the Western Arctic
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic is changing. Its physical and geopolitical landscapes are rapidly transforming due to increasing temperatures and loss of sea ice—both of which present new risks to the Western Arctic in particular, where the corridors of the Canadian Arctic Archipelago are shared by Inuvialuit and Inuit communities, the Peary and Dolphin-Union caribou herds. Due to warming temperatures, there has also been an increase in the number of shipping vessels in this space. Currently, concerns at the intersection of caribou movement, sea ice change, Arctic shipping, and Inuvialuit well-being are unaddressed in risk assessments, which inspect risks as independent from each other, and it is difficult to illustrate the nexus of the four issues on a map. To more accurately understand these concerns and explore possibilities for more comprehensive mapping of risk, I used the methodology of Community-Based Participatory Research to design this project and research questions. A participatory mapping workshop was planned in collaboration between the research team and Inuvialuit leaders and used narrative inquiry to link stories to ArcGIS data documentation. Comparing the literature review on caribou, sea ice, shipping, and Inuvialuit use with the workshop results, I concluded that the risk at the nexus of the four issues depends on overlapping seasons and locations which are not explored by assessments that compartmentalize individual risk factors. Participatory mapping has the potential to illustrate risks as interconnected; I reflect on the method’s capacity to express Indigenous observations and oral histories. While the participatory mapping workshop increased data access for the Inuit and knowledge exchange between actors through interactive touchscreen technology, it did not fully capture the impacts of overlapping seasons and locations. To support increased knowledge exchange, I recommend holding a similar workshop in Inuit and Inuvialuit communities and focusing on cartographic methods informed by Indigenous concepts of space and time. Knowledge exchange of risks in the Arctic—of critical importance for adapting to the ongoing ecological and geopolitical change in this region—can be improved if Inuvialuit have access to the data and the tools used in decision-making. Risks can be more accurately understood if participatory mapping in the communities is used to incorporate Indigenous Knowledge and Indigenous conceptual frameworks in the study of risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».