Social-ecological determinants of contemporary megafauna distributions in Indian tropical dry woodlands
Notice bibliographique
Résumé
Megafauna are among the most challenging conservation targets, particularly in the world’s tropical dry woodlands, which are under high and rising pressures. Identifying factors that maintain megafauna in increasingly human-dominated woodlands is therefore important. India’s dry woodlands are critical for megafauna, supporting substantial tiger and Asian elephant populations, yet have suffered greatly from habitat loss and degradation. We examine which social-ecological factors are associated with the contemporary distributions of six megafauna species of conservation concern in Indian tropical dry woodlands (Asian elephant, leopard, sloth bear, dhole, tiger, and gaur). Using generalized linear mixed models, we link current megafauna distributions to a range of social-ecological variables, including variables describing present-day and historical woodland extent. Our study yielded three major findings. First, contemporary tropical dry woodland cover and protected area coverage were positively associated with all six megafauna species, underscoring the importance of protecting contiguous dry woodland patches in otherwise human-dominated landscapes. Second, while the extent of woody cover was positively associated with the presence of all species, for leopards, sloth bears, gaurs, and dholes, human activities or presence were more important predictors of their distributions, potentially because they are fairly generalized and can adapt to human presence in shared landscapes. Third, legacy effects of historical dry woodland change were evident, with greater past loss associated with higher contemporary megafauna presence. Collectively, our results highlight that Indian megafauna can coexist with people across a wide range of social-ecological conditions provided that there are sufficient refuge habitats (e.g., protected areas, contiguous forests). This finding provides hope for many regions that are currently seeing their tropical dry woodlands and megafauna dwindle, provided that conservation planning is carried out to both maintain and restore woodlands to provide refuges in increasingly human-dominated tropical dry woodland landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».