Ecological and Animal-Level Drivers of Habitat Selection in Beef Cattle Grazing Aspen Parkland Rangelands
Notice bibliographique
Résumé
This study explores patterns of habitat selection by beef cattle and their production implications while grazing heterogeneous Aspen Parkland rangelands in western Canada. Using GNSS-based geospatial data, high-resolution vegetation maps derived from remote sensing, local weather records, and individual animal traits including breed composition, residual feed intake (RFI), and growth performance, the study examines how cattle respond to spatial and climatic variability across seasons. Cattle exhibited seasonal shifts in habitat preferences, with strong selection for grasslands and wetlands in summer and increased use of open shrublands in fall, likely to maintain forage access as biomass and quality declined. Habitat selection also varied with forage depletion over time, diurnally, and in response to heat and cold stress. Building on these findings, further investigation demonstrated that selection patterns were shaped by the interaction between breed composition and RFI, particularly in summer. Efficient cattle with higher Continental ancestry more often selected forests, potentially benefiting from thermal buffering and diverse forage structure, while efficient animals with greater British influence favored open shrublands. These behavioral differences translated into performance outcomes, as grassland and wetland use were positively associated with weight gain in both cows and calves, especially during periods of high nutritional demand. In contrast, use of shrubland and forest habitats, particularly in fall, was linked to lower productivity, likely due to reduced forage quality and more challenging foraging conditions. Overall, these findings highlight the importance of accounting for both animal traits and landscape heterogeneity in commercial cattle management. Aligning cattle genetics with habitat features and monitoring spatial behavior can enhance efficiency and productivity in variable rangeland environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».