Influence of edge effects on forest structure adjacent to oil sands disturbances in boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
Industrial development in Alberta’s oil sands region has created a dense network of anthropogenic forest edges, altering forest structure, composition, and microclimates. This thesis examines how edge effects influence forest structure in mature upland boreal forests associated with adjacent in situ oil sands footprints. Field data were collected from 46 edge sites in the Athabasca oil sands region during the 2023 and 2024 growing seasons. I compared narrow linear disturbances (seismic lines) and larger polygonal clearings (abandoned wellpads) to assess tree mortality, recruitment, stem density (Chapter 2), and the availability of coarse woody debris (CWD) and snags (Chapter 3). Edge effects were more pronounced next to larger gaps, but varied substantially by edge orientation. West-facing edges, exposed to prevailing winds, were associated with higher probabilities of large-tree mortality and snag formation. Tree recruitment declined with distance from the edge but was higher along west-facing edges than south-facing ones. Stem densities of trees peaked within 20 m of edges, illustrating an edge-sealing effect. Recently fallen CWD was sparse near edges, while older CWD and snags were shaped by edge distance and edge exposure. Overall, this study demonstrates that edge orientation, gap size of adjacent footprints, and time since disturbance interact to shape forest dynamics and CWD availability along anthropogenically-derived forest edges within Alberta’s oil sands region. These findings highlight the nuanced impacts of oil sands development on forest structure for increasingly dissected forests and underline the importance of considering edge design into reclamation planning to maintain biodiversity and support species that rely on CWD and snags, such as saproxylic species and cavity-nesting birds like the pileated woodpecker (Dryocopus pileatus).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».