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Enregistrement W7106021826 · doi:10.7939/83145

Walking Alongside Three Inuit Women’s Educational and Employment Experiences as a Non-Indigenous Researcher

2025· dissertation· en· W7106021826 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousVocational educationAttendanceIndigenous educationApprenticeshipEducational researchTraditional knowledgeArctic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My research focuses on the experiences of three Inuit women who participated in an early childhood diploma program that I was honoured to co-instruct with an Inuit Elder in 2016. These program participants had a strong passion and desire to further their education beyond secondary school. The research question for this study is: How do Inuit women’s post-secondary educational experiences demonstrate a reconciliatory approach to education that fosters self-reliance and community engagement? I use Indigenous Storywork, an Indigenous research methodology, in that the “intent is for storytellers, learners, researchers, and educators to engage with Indigenous stories for meaningful education and research” (Archibald et al., 2019, p. 1). In Chapter One, I present the significance of my research purpose and the experiences that I bring to my research. I then investigate Nunavut Territory’ historical context, Arctic Residential Schools history, and Nunavut’s adult educational policy statements (Government of Nunavut, n.d.) that apply to post- secondary education research in Chapter Two. In Chapter Three, I inspect the history of post- secondary education in Canada’s three territories. I examine Inuit women’s roles in traditional land work, wage work, and domestic work. As well, I investigate certain barriers that hinder Inuit women’s post-secondary education attendance and employment opportunities. I argue that post- secondary education programming is notable because its vocational merit benefits the entire Pond Inlet community. To support this argument, I examine various literature regarding Indigenous-focused culturally appropriate education and training. I also review the literature on Indigenous women’s sociocultural approach to education and work. I provide details of my theoretical framework, research methodology, and research design in Chapter Four. In Chapter\nFive, I focus on government-mandated education and employment policies and the implementation of these initiatives through the three participants’ education and employment stories. My participants’ stories bring significant insight into the Inuit Qaujimajatuqangit [Inuit traditional knowledge] principles and how these values are lived out in personal and professional lives in community and in their workplace. In Chapter Six, I present my concluding comments and recommendations for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0470,016
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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