Conceptual analysis of induced seismicity risks associated with Hydraulic Fracturing (HF) and Wastewater Disposal (WWD) in Cadomin Formation A Formation-Adaptive Risk Assessment Framework
Notice bibliographique
Résumé
This research investigates the risks of induced seismicity associated with hydraulic fracturing (HF) and wastewater disposal (WWD) in the Cadomin Formation, a subsurface unit shared between Alberta and British Columbia, Canada. Recent seismic events linked to injection activities highlight the limitations of current regulatory frameworks, which rely on generalized thresholds and reactive protocols rather than formation-specific risk assessments. To address this gap, the study develops a conceptual and exploratory framework that integrates Bow-Tie Analysis and Layers of Protection Analysis (LOPA) to systematically identify threats, barriers, and consequences, with barrier performance classified within the Hierarchy of Controls. The framework is demonstrated through Cadomin Formation, while comparative insights from the Duvernay Formation illustrate how lithological and stress-regime differences shape barrier reliability and initiating frequencies. Screening-level LOPA tables were applied as semi-quantitative tools to show how geological and operational conditions influence the reliability of preventive and mitigative safeguards. These outputs are not definitive probability calculations but structured indicators of relative risk reduction. In the absence of direct operational data, this research adopts a conceptual but rigorous approach grounded in geological and engineering principles. The bow-tie analyses directly informed the positioning of risks within both the risk matrix and LOPA screening, ensuring consistency across tools. The results emphasize that while reactive regulatory protocols such as the Traffic Light System provide short-term guidance, they do not fully address long-term liabilities or cumulative risks. Proactive monitoring, advanced modeling, and improved regulatory clarity are needed to strengthen resilience. Ultimately, this study contributes a formation-specific, auditable framework that advances induced seismicity risk management from reactive thresholds toward predictive, adaptive strategies. It offers methodological insights rather than prescriptive standards, providing a foundation for future research, regulator–operator collaboration, and the development of standardized, formation-specific protocols across HF, WWD, and emerging subsurface injection technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».