Conservation planning for forests, tree species, and their genetic populations under climate change in Canada and the USA
Notice bibliographique
Résumé
Trailing edge tree populations at the warm or dry margins of a species’ range often contain genetic traits that confer tolerance to environmental extremes. These traits may be valuable for supporting adaptation to future climates in other parts of the species’ range, yet the populations that hold them are at heightened risk of loss under projected climate change if not actively conserved. This study presents a continental-scale analysis to identify trailing edge populations of the 100 most common North American tree species within the United States and Canada, systematically prioritize collection of at-risk populations, and to evaluate regions suitable for their long-term conservation through assisted migration. Using a climate envelope modeling approach and 11 bioclimatic variables, we matched ecosystems historically occupied by a species (1960s baseline) with those projected to have similar climates under 2050s conditions (SSP2-4.5 scenario). Trailing edge populations were defined as those ecosystems where species lose suitable climate habitat by the 2050s. Conservation priorities were assessed using three criteria: (1) forest cover loss, indicating potential local extirpation due to fundamental niche limits; (2) climate velocity, estimating the geographic distance needed to track suitable conditions; and (3) the number of species with at-risk populations per ecosystem. These criteria were combined to identify jurisdictions where seed collections for assisted migration may have the greatest long-term value. Our results show that trailing edge populations are concentrated in ecozones across the Appalachian region (in number of species with populations at risk), as well as the temperate mixed forests of Midwest and the southern boreal forest (proportional to local species richness). Summaries by jurisdiction with high predicted climate velocity and forest cover loss, such as states and provinces with forested areas bordering the central plains, are expected to have limited capacity for in situ persistence, highlighting a potential need for human intervention. Regions such as the Great Lakes basin and north-eastern Canada emerge as major prospective recipients of assisted migration due to high climate matching with trailing-edge populations and relatively stable forest potential under projected climates. These findings are integrated in an online Protected Area Selection Tool for North America (http://tinyurl.com/PAST-NAm), which enables users to identify climatically suitable recipient protected areas or ecosystems for a source ecosystem and time period of interest. Limitations include the exclusive use of macroclimatic variables, ecosystem-level resolution, and the absence of projected uncertainty or non-analogue climate filters. The study provides a first assessment to support seed collection, in situ conservation, and climate-informed reforestation planning, with the understanding that species- and site-specific evaluations remain necessary for implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».